线程池原理
线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量,处理过程中将任务放入队列,然后在线程创建后启动这些任务, 如果线程数量超过了线程池的最大容量,那么超出数量的线程将会进行排队等待,等待其它线程执行完毕,再从 任务队列中取出任务来执行。它的主要特定是:线程服用、控制最大并发数和管理线程
。
线程复用
每一个 Thread 的类都有一个 start 方法。当调用 start 启动线程时 Java 虚拟机会调用该类的 run 方法。那么 该类的 run() 方法中就是调用 Runnable 对象的 run() 方法。如果继承重写 Thread 类,在其 start 方法中添加不断循环调用传递过来的 Runnable 对象
。 这就是线程池的实现原理,循环方法中不断获取 Runnable 是用 Queue 实现的
,在获取下一个 Runnable 之前可以是阻塞的。
线程池的组成
一般的线程池主要分为以下 4 个组成部分:
线程池管理器:用于创建并管理线程池
工作线程:线程池中的线程
任务接口:每个任务必须实现的接口,用于工作线程调度其运行
任务队列:用于存放待处理的任务,提供一种缓冲机制
Java 中的线程池是通过 Executor 架构实现的,该架构中用到了 Executor
、Executors
、ExecutorService
、ThreadPoolExecutor
、Callable
和 Future
、FutureTask
这些类。

ThreadPoolExecutor 的构造方法如下:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
... ...
}
参数详解
corePoolSize:指定了线程池中的线程数量;
maximumPoolSize:指定了线程池中的最大线程数量;
keepAliveTime:当前线程池数量超过 corePoolSize 时,多余的空闲线程的存活时间,即多次时间内会被销毁;
unit: keepAliveTime 的单位;
workQueue:任务队列,被提交但尚未被执行的任务;
threadFactory:线程工厂,用于创建线程,一般用默认的即可;
handler:拒绝策略,当任务太多来不及处理,如何拒绝任务。
拒绝策略
当线程池中的线程已经到达了阈值,无法继续为新任务服务,同时,等待队列也排满了,再也塞不下新任务了。这时就需要使用拒绝策略机制来处理这个问题。
JDK 内置的拒绝策略如下:
AbortPolicy:直接抛出异常,阻止系统正常运行;
CallerRunsPolicy:只要线程池未关闭,该策略直接在调用者线程中,运行当前被丢弃的任务。显然这样做不会真的丢弃任务,但极有可能导致任务提交线程的性能会急剧下降;
DiscardOldestPolicy:丢弃最老的一个请求,也就是即将被执行的一个任务,并尝试再次提交当前任务;
DiscardPolicy:该策略默默地丢弃无法处理的任务,不予任何处理。如果任务丢失,这是最好的一种方案。
上述的内置拒绝策略均实现了 RejectedExecutionHandler
接口,若已上策略仍然无法满足实际需要,完全可以自己扩展 RejectedExecutionHandler
接口,该接口的定义如下:
public interface RejectedExecutionHandler {
void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);
}
线程池工作过程
线程池刚创建时,里面没有一个线程。任务队列是最为参数传进来的。不过,就算队列里面有任务,线程池也不会马上执行它们。
当调用 execute() 方法添加一个任务时,线程池会做如下判断:
如果正在运行的线程数量小于
corePoolSize
,那么马上创建线程运行这个任务;如果正在运行的线程数量大于或等于
corePoolSize
,那么将这个任务放入对待队列;如果等待队列已满,而且正在运行的线程数量小于
maximumPoolSize
,那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务;如果等待队列已满,而且正在运行的线程数量大于或等于
maximumPoolSize
,那么线程池会抛出异常RejectExecutionException
。
当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行。
当一个线程无事可做,超过一定的时间(
keepAliveTime
)后,线程池会判断,如果当前运行的线程数大于corePoolSize
,那么这个线程就被停掉。 所以在线程池的所有任务完成之后,它最终会收缩到corePoolSize
大小。
示意图
